Situações que envolvem incerteza e risco estão nas mais diversas esferas da realidade, e modelos que estão sujeitos a eventos aleatórios podem ser analisados com o uso da simulação. A obra Fundamentos de Simulação: Aplicações em planilha eletrônica, Python e R apresenta técnicas que podem modelar, analisar e oferecer suporte para a tomada de decisão em problemas cuja resolução analítica seja difícil.
Fazendo uso extensivo de planilhas eletrônicas e das linguagens de programação Python e R, são desenvolvidos desde os fundamentos básicos da simulação, como a geração de números aleatórios, até a replicação de modelos complexos de simulação de eventos discretos, no pacote SimPy do Python.
Fundamentos de Simulação aborda a temática da simulação e explora técnicas para realizar tanto a simulação de Monte Carlo quanto a simulação de eventos discretos. Além disso, oferece a resolução de diversos exercícios e estudos de caso, que podem ser analisados utilizando planilhas eletrônicas e as
