Em uma visão panorâmica, o Capítulo 1 apresenta a Distribuição de Probabilidade para Variáveis Aleatórias Discretas, a saber: as distribuições de Bernoulli, binomial, multinominal, geométrica, binominal negativa, hipergeométrica e de Poisson. No Capítulo 2 se tem a Distribuição de Probabilidade para Variáveis Contínuas, mais precisamente as distribuições: exponencial, Beta, Gama e normal. O Capítulo 3 trata da Teoria da Amostragem que nos Capítulos 4 e 5 estende a discussão para, respectivamente, Intervalo de Confiança e Testes de Hipótese sobre os parâmetros populacionais dados pela média e a variância. O Capítulo 6 trata da Distribuição Conjunta de Variáveis Aleatórias discutindo inclusive o Coeficiente de Correlação Linear entre duas variáveis e o Coeficiente de Associação entre diversas variáveis. Finalmente, para aproveitar trabalho anterior do autor, amplo espaço (os dois últimos capítulos) é dedicado à Análise de Regressão, tópico que normalmente é discutido com certa profundida
