Os exercícios complementam o conteúdo e direcionam o leitor a explorar padrões básicos de uso de linguagens de programação de alto nível, como o Python. Ao final do percurso, o leitor terá o ferramental necessário para se aventurar em frameworks especializados, como o uso do Django e do Flask para aplicações WEB; do NumPy, do SciPy e do Pandas para business intelligence e big data; e do PyTorch e do TensorFlow para redes neurais e deep learning. Diferenciais: foco nos conceitos básicos da programação em Phyton; elaboração de exemplos e de exercícios com os principais padrões de uso da linguagem, visando ajudar o leitor a assimilar melhor o conteúdo; capítulos organizados para promover consulta rápida aos conceitos específicos; exercícios resolvidos disponíveis como materiais suplementares no Ambiente de aprendizagem do GEN | Grupo Editorial Nacional, com acesso livre mediante o uso de PIN. ?
